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AI活用ブログ
AI偏差値・AIリテラシー・AI人材採用・研修に関する最新情報とノウハウを発信しています。
最新の記事
【無料10分】AI適性 自己診断｜6次元であなたのAI偏差値を即測定
AI職に向いてるかを「自己診断する人」のための実践ガイド。無料で受けられる主要なAI適性テストを比較し、AI偏差値テスト（20問10分・OECD/WEF準拠）を起点に、結果の読み方と次に取るべき行動までを6次元視点で整理します。
AI職種の向き不向き｜8タイプ診断であなたに合う職種が分かる【12職種マッチング表】
AI偏差値テストの8タイプ分類を起点に、AI関連12職種への向き不向きをマッチング表で整理。自分のタイプから最適な職種を逆引きでき、キャリア選択の指針として使えます。
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AI仕事代替率診断｜職種別リスクを6次元で測る方法
「AIで自分の仕事は消えるのか？」という不安に、職種別の代替リスク早見表と、より精緻な6次元適性診断で答える記事。代替率だけでは捉えられない『代替耐性』の中身を解き明かし、今日から取れるアクションを示します。
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Claude Codeとは？使い方・料金・実践活用を全解説【2026年版】
Claude Codeの定義からインストール、基本操作、CLAUDE.mdによるプロジェクト設定、MAXプランの選び方、実践活用まで全解説。SalesNowでの全社的なAI活用事例にも触れる。
CLAUDE.mdの書き方完全ガイド — Claude Codeのプロジェクト設定で開発効率を最大化
Claude CodeのCLAUDE.mdファイルの書き方を完全解説。基本構成から実践テンプレート、3層構成によるチーム運用、よくあるミスとその対策まで。SalesNowの20プロジェクト以上での運用実績に基づく。
MCPとは？Model Context Protocolの仕組み・設定・活用事例をわかりやすく解説
Model Context Protocol（MCP）の定義からアーキテクチャ、セットアップ手順、実際の活用事例、今後の展望まで。SalesNowが複数のMCPサーバーを構築してSlack連携・ブラウザ操作を自動化した実例を交えて解説。
バイブコーディングとは？非エンジニアがAIでプロダクトを作る新しい開発手法
バイブコーディング（Vibe Coding）の定義から従来開発との違い、必要なスキルセット、具体的な始め方、向いている人の特徴まで解説。SalesNowでBizDev職がClaude Codeでプロトタイプを構築した実例付き。
Claude Code MAX vs Pro — どちらを選ぶべき？料金・性能・使い分け完全比較
Claude Code MAXプランとProプランの料金・性能・トークン上限・利用可能モデルを徹底比較。SalesNowが全エンジニアにMAXを全額会社負担で配布している判断根拠も公開。個人・法人別の選択ガイド付き。
AI開発環境の最適構成2026 — Claude Code・Cursor・GitHub Copilotの使い分け
2026年のAI開発環境を代表する3ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot）を機能・料金・得意領域で比較。SalesNowが全ツールを併用した実体験に基づく最適な使い分けパターンを提案。
AIエージェントとは？自律型AIの仕組み・種類・ビジネス活用を徹底解説【2026年版】
AIエージェントの定義から技術的な仕組み、種類の分類、ビジネスでの活用事例、導入ステップまで徹底解説。SalesNowが実際に運用しているAIエージェント（QAテスト自動化・SEO分析等）の構成パターンも公開。
AI偏差値レベル別アクションプラン｜40台/50/60/70超でやるべきこと
AI偏差値の基礎知識からスコアの詳細な読み方、実務での活かし方まで完全ガイド。レベル別のアクションプランで次の一歩が明確になります。
AI活用力の6次元とは — OECD/WEF準拠フレームワーク徹底解説
AI偏差値テストの6次元フレームワーク（OECD・WEF準拠）を各次元ごとに深掘り解説。各次元が実務でどう役立つか、伸ばし方も含めて紹介します。
AI偏差値の8タイプ分類 — あなたはどのタイプ？特徴と強みを解説
AI偏差値テストの8プロフィールタイプを完全解説。自分のタイプを知ることで、強みの活かし方と成長の方向性が明確になります。
AI偏差値を上げる方法 — 各次元のスコアアップ戦略
AI偏差値の各次元スコアを効率的に上げるための実践戦略ガイド。6次元ごとの具体的な学習方法と、レベル別の成長ロードマップを提示します。
企業のAI人材評価にAI偏差値テストを使う方法 — 人事担当者向けガイド
人事担当者のためのAI偏差値テスト実践導入ガイド。採用・研修・組織診断の3つのユースケースにおける具体的な運用方法を解説します。
AI研修プログラムの設計方法 — 成果が出る法人向けAIリテラシー教育の作り方
法人向けAI研修プログラムの設計手順を体系化。ゴール設定からカリキュラム構成、教材選定、運用体制構築まで、成果に直結するAIリテラシー教育の実践フレームワーク。
AIリテラシー研修の効果測定 — KPI設計とROI算出の実践ガイド
AI研修の投資対効果を定量化するためのKPI設計とROI算出フレームワーク。4段階の効果測定モデルと経営層への報告手法を体系的に解説。
経営層向けAI研修 — CxOが押さえるべきAI戦略の基礎と実践
CxO・経営層がAI戦略を主導するために必要な知識体系と研修設計。半日完結型のエグゼクティブ向けカリキュラムとAI投資判断フレームワークを解説。
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営業・マーケ・人事・経理など非エンジニア職向けのAI活用研修ガイド。職種別のAI適用シーンとプロンプト設計の基礎を実践的に解説。
新入社員AI研修カリキュラム — 入社初日から使えるAIスキル教育プラン
新入社員のAIスキルを入社初日から段階的に育成するカリキュラム設計。オンボーディングとAI研修を統合し、配属直後から即戦力化を実現する教育プラン。
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